Intelligence Artificielle Appliquée au Diagnostic Médical
Appliquer le machine learning et le deep learning au diagnostic médical et à l'imagerie biomédicale.
Aperçu du Programme
Formation dans le domaine de la santé, des technologies médicales et de la data science, visant à comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (machine learning et deep learning) appliqués au domaine clinique.
Formation disponible en présentiel, à distance ou en format hybride.
Objectifs d'Apprentissage
Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (machine learning et deep learning) appliqués au domaine clinique.
Analyser et traiter des données médicales complexes (imagerie médicale, signaux ECG/EEG, dossiers patients informatisés).
Développer et évaluer des modèles de diagnostic prédictif et de segmentation d'images biomédicales.
Intégrer les contraintes éthiques, réglementaires (RGPD, marquage CE/FDA) et de sécurité des données de santé dans le déploiement de solutions d'IA.
Collaborer efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires (médecins – ingénieurs).
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Frais & Inscription
Les frais de cette formation sont publiés sur la page des frais de scolarité.
Voir les frais de formation Conditions d'admissionInformations Rapides
- Niveau
- Certificate
- Modalités
- Hybride
- Durée
- 3 mois (dont 5 jours d'immersion intensive)
- Crédits
- —
- Département
- Recherche, Données & Technologie
- Langue
- EN / FR
Des Questions ?
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